Hadoop工程师基础

简述：本课程为大数据精品入门课程，注重学员”零基础“入学。课程内容化繁为简，授课风格生动风趣。教你认识Linux操作系统，学习Java编程语言，面向对象的思想，锻炼学员的编程思维，进而学习Java数据采集（WebMagic爬虫框架），大数据Hadoop分布式系统架构，HDFS分布式文件系统、MapReduce分布式处理引擎，结合视频讲解、官方文档、精品讲义、习题测验和多个实验任务。多角度包围击破各个重要知识点。

就业方向： 大数据工程师、大数据开发工程师

国内平均年薪：30万

高级大数据工程师

简述：大数据工程师一个很重要的工作，就是通过分析数据来找出过去事件的特征，找出过去事件的特征，最大的作用是可以帮助企业更好地认识消费者。通过引入关键因素，大数据工程师可以预测未来的消费趋势，根据不同企业的业务性质，大数据工程师可以通过数据分析来达到不同的目的。

就业方向： 大数据工程师、大数据开发工程师

国内平均年薪：30万

Python数据分析基础

简述：数据分析师是企业的贤内助,可帮企业识别市场 机会、控制决策风险,保证企业利益的最大化。数据分析工作越来越受到各界的青睐，本课程是Python数据分析师的基础课程，包含当下流行的Python语言基础，常用数据分析库Numpy、Pandas和绘图库Matplotlib。通过视频学习、习题测验、实操训练三种方式促进学习成果。

就业方向： 数据分析、Python开发

国内平均年薪： ￥15万元

Python数据分析师

简述：数据分析师指的是不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。本课程采用当下流行的Python语言，从Python源码安装到数据分析模块Numpy、Pandas、scikit-learn再到大数据处理工具Spark实战，层层嵌套、逻辑紧密，用七周的时间带您迈入大数据分析师行业。

就业方向： 数据采集、数据分析、数据挖掘

国内平均年薪：￥15万元