预测糖尿病人是否患癌症

本次任务用到了diabetes数据集,这是一个糖尿病人信息的数据集,主要包括442行数据,10个属性值,我们用来分析预测糖尿病人是否患癌症。

通过本任务,您将掌握以下内容:

    1.导入数据及预处理数据

    2.模型训练(对训练数据线性回归实现)

    3.模型评估( 残差平方和、系数、方差)

    4.模型优化(增加了斜率、 截距的计算,同时增加了点图到线性方程的距离)

    5.可视化(将预测结果与真实结果显示)


  • 教学老师:平台默认讲师
  • 任务难度:
  • 主题分类:数据挖掘与算法
  • 预计学习时间:2h
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  • 01
    Python预测糖尿病人是否患癌症
    本任务通过线性回归(linear regression)预测糖尿病人将来是否会患癌症。
    5h
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