MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集的并行运算，是一个基于集群的高性能并行计算平台（Cluster Infrastructure）。它允许用市场上普通的商用服务器构成一个包含数十、数百至数千个节点的分布和并行计算集群。

MapReduce有两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算。

通过本任务，您将掌握以下内容：

1、准确理解Mapreduce分布式计算的设计原理。

2、熟练掌握词频统计程序代码编写。

3、学会自己编写程序进行词频统计。

4、感受大数据分布式计算模式。